CERTIFIED

AI STRATEGY LEADER

Details zum Kurs

  •  Dauer des Kurses
    71 Tage
  •  Bildungsart
    Weiterbildung
  •  Lernformat
    Live Online
  •  Zertifikat
    Bei erfolgreichen Teilnhame erhalten Sie ein Zertifikat mit dem Abschluss
  •  Preis
    6319,00 €
  •  Kostenübernahme
    Kostenübernahme durch Bildungsgutschein oder Arbeitgebern

  • Volle Förderung möglich. Der Bildungsgutschein und der Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein (AVGS) sind Förderinstrumente der Arbeitsagentur und des Jobcenters, die Ihre Weiterbildung unterstützen.


  • >>> HIER INFORMIEREN
  • Zielgruppe

    Unsere Weiterbildung richtet sich an:

    • Führungskräfte und Entscheidungsträger in Unternehmen

    • Unternehmer:innen und Geschäftsführende

    • Menschen mit Erfahrung in daten- und AI-gestützten Projekten

    • Strategische Planer:innen und Business Innovatoren

  • Voraussetzungen

    Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, sollten Teilnehmer:innen bereits über eine gewisse Erfahrung in der Führung oder im strategischen Management von Projekten verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, jedoch von Vorteil. Interesse an AI-Technologien und Datenwissenschaft sowie strategisches Denken sind wichtige Grundlagen fur den Kurs.

  • Lernziele

    Die Teilnehmer sind nach der Weiterbildung in der Lage:

    • Strategische AI-Projekte in Unternehmen zu leiten und zu implementieren.

    • Datengetriebene Geschaftsmodelle zu entwickeln und Innovationen zu fördern.

    • Automatisierungsprozesse mit Hilfe von AI-Technologien umzusetzen.

    • AI-gestützte Entscheidungsfindungen vorzunehmen und Big Data effektiv zu nutzen.

    • Ethische und rechtliche Fragen im Zusammenhang mit AI-Technologien zu bewältigen.


  • Kursinhalte

    Hier finden Sie eine Übersicht über die einzelnen Lernmodule und deren Inhalt

  • Perspektiven

    Die Perspektiven nach dem Abschluss der Online-Weiterbildung zum AI Strategy Leader sind vielversprechend. Absolventen haben die Möglichkeit, leitende Positionen in Unternehmen zu übernehmen, die Künstliche Intelligenz in ihre Geschäftsstrategien integrieren möchten. Sie können als Experten in der Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien arbeiten, dabei helfen, innovative Technologien zu implementieren und die digitale Transformation voranzutreiben. Die Nachfrage nach qualifizierten Führungskräften im Bereich der KI wächst stetig, was den Absolventen eine breite Palette an Karrieremöglichkeiten bietet, sowohl in etablierten Unternehmen als auch in aufstrebenden Startups.

Inhalte der Weiterbildung

1

Einführung in das interaktive Online-Lernformat

Lernen Sie, wie modernes Online-Lernen funktioniert! In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die digitalen Tools, Plattformen und Entwicklungsumgebungen, die Sie während der Weiterbildung nutzen werden. Perfekt für einen strukturierten Start!

2

Strategisches KI-Management & Führung
im Zeitalter der KI

In diesem Modul erwerben die Teilnehmer umfassende Kenntnisse über die strategische Implementierung von KI in Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Teams geführt und digitale Transformationen erfolgreich geleitet werden.

3

Datengetriebene Geschäftsmodelle und Innovation

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und innovative Technologien zur Förderung von Geschäftsstrategien einzusetzen. Es wird der Einsatz von Big Data und KI zur Erschließung neuer Geschäftsfelder behandelt

4

KI-Automatisierung im Unternehmen

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie KI-basierte Automatisierung in Unternehmen eingeführt wird. Sie lernen Tools zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung kennen.

5

Datenstrategie und Big Data-Management

In diesem Modul erwerben die Teilnehmer Kenntnisse zur Entwicklung und Implementierung einer unternehmensweiten Datenstrategie. Der Fokus liegt auf Big Data-Management, Datenpipelines und Daten-Governance.

6

Entscheidungsfindung mit Predictive Analytics

Dieses Modul vermittelt die Anwendung von Predictive Analytics zur Entscheidungsfindung. Die Teilnehmer lernen predictive Modelle zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

7

AI-Ethics, Governance, Compliance und Risikomanagement

Dieses Modul behandelt die ethischen und regulatorischen Aspekte der KI-Nutzung. Die Teilnehmer erarbeiten Governance-Strukturen und Risikomanagement-Strategien für KI Projekte.

8

AIEXEC-Zertifizierung

Die Teilnehmer sind in der Lage, eigenständig eine strategische Projektarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) durchzuführen, die die Entwicklung von KI-Strategien oder die Implementierung von KI-Lösungen in einem Unternehmen umfasst. Sie beherrschen die strategische Planung und Umsetzung von KI-Projekten und sind in der Lage, ihre Ergebnisse professionell zu präsentieren. Das Modul schließt mit einer umfassenden Zertifizierung ab, welche Projektarbeit, Präsentation und eine theoretische Prüfung beinhaltet.

1

Einführung in das interaktive Online-Lernformat

Lernen Sie, wie modernes Online-Lernen funktioniert! In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die digitalen Tools, Plattformen und Entwicklungsumgebungen, die Sie während der Weiterbildung nutzen werden. Perfekt für einen strukturierten Start!

2

Strategisches KI-Management & Führung
im Zeitalter der KI

In diesem Modul erwerben die Teilnehmer umfassende Kenntnisse über die strategische Implementierung von KI in Unternehmen. Sie lernen, wie KI-Strategien entwickelt, Teams geführt und digitale Transformationen erfolgreich geleitet werden.

3

Datengetriebene Geschäftsmodelle und Innovation

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und innovative Technologien zur Förderung von Geschäftsstrategien einzusetzen. Es wird der Einsatz von Big Data und KI zur Erschließung neuer Geschäftsfelder behandelt

4

KI-Automatisierung im Unternehmen

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie KI-basierte Automatisierung in Unternehmen eingeführt wird. Sie lernen Tools zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindung kennen.

5

Datenstrategie und Big Data-Management

Lernen Sie, wie modernes Online-Lernen funktioniert! In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die digitalen Tools, Plattformen und Entwicklungsumgebungen, die Sie während der Weiterbildung nutzen werden. Perfekt für einen strukturierten Start!

6

Entscheidungsfindung mit Predictive Analytics

Dieses Modul vermittelt die Anwendung von Predictive Analytics zur Entscheidungsfindung. Die Teilnehmer lernen predictive Modelle zu entwickeln und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

7

AI-Ethics, Governance, Compliance und Risikomanagement

Dieses Modul behandelt die ethischen und regulatorischen Aspekte der KI-Nutzung. Die Teilnehmer erarbeiten Governance-Strukturen und Risikomanagement-Strategien für KI Projekte.

8

AIEXEC-Zertifizierung

Die Teilnehmer sind in der Lage, eigenständig eine strategische Projektarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) durchzuführen, die die Entwicklung von KI-Strategien oder die Implementierung von KI-Lösungen in einem Unternehmen umfasst. Sie beherrschen die strategische Planung und Umsetzung von KI-Projekten und sind in der Lage, ihre Ergebnisse professionell zu präsentieren. Das Modul schließt mit einer umfassenden Zertifizierung ab, welche Projektarbeit, Präsentation und eine theoretische Prüfung beinhaltet.

Echte Projekte.
Reale Daten.
Zukunft gestalten.

Moderne Landwirtschaft setzt auf Künstliche Intelligenz und Drohnentechnologie, um nachhaltige und effiziente Lösungen zu entwickeln. In unserer Weiterbildung arbeiten Sie an echten Data-Science-Projekten, bei denen Sie Drohnendaten aus der Fernerkundung analysieren, um Ernteerträge zu optimieren, Schädlingsbefall frühzeitig zu erkennen und den Einsatz von Ressourcen wie Wasser und Düngemitteln zu minimieren.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit im Rahmen der Weiterbildung an realen Projekten und Sachberhalten mit einem Mentor zu arbeiten.

Nichts trainiert besser als die Realität.

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Internationale Experten an Ihrer Seite – maßgeschneiderte Begleitung für Ihren Projekterfolg

Erfahren Sie mehr über unsere Dozenten und unsere Projekte

MEHR ERFAHREN >>>

Perspektive 

Data Science in der biotechnischen Materialentwicklung

In der modernen biotechnischen Materialentwicklung, insbesondere bei der Entwicklung von Knochenersatzmaterialien, spielt die Porenstruktur eine entscheidende Rolle. Poröse Gerüste, sogenannte Scaffolds, dienen als Leitstrukturen, in die körpereigene Zellen einwachsen können, um die Regeneration des Knochens zu fördern.

Durch den Einsatz von Data-Science-Methoden können diese Porenstrukturen präzise analysiert und optimiert werden. Mithilfe von maschinellem Lernen und Simulationen lassen sich Vorhersagen über das Zellwachstum in verschiedenen Porengeometrien treffen, was die Entwicklung effektiverer Biomaterialien ermöglicht.

Data Science & Künstliche Intelligenz – Karriere in der digitalen Zukunft

Datenanalyse & Business Intelligence

Nutzen Sie Daten zur strategischen Entscheidungsfindung. Datengetriebene Unternehmen setzen auf Data Scientists, um wertvolle Einblicke aus großen Datenmengen zu gewinnen. Ob in der Finanzbranche, im Marketing oder im Gesundheitswesen – Business Intelligence und Datenvisualisierung sind entscheidende Werkzeuge für den Erfolg.

Machine Learning & Automatisierung

Lernen Sie, wie Maschinen denken und lernen. Von personalisierten Produktempfehlungen über Betrugserkennung bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen – Machine Learning ermöglicht innovative Lösungen in nahezu jeder Branche. Werden Sie zum Experten für moderne Algorithmen und Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0

Optimieren Sie Produktion und Logistik mit KI. Die industrielle Revolution wird durch Künstliche Intelligenz beschleunigt. Predictive Maintenance, intelligente Robotik und automatisierte Qualitätskontrolle sind nur einige Anwendungsbereiche. Als Data Scientist gestalten Sie die Zukunft der Industrie aktiv mit.

Perspektive 

Data Science in der Energieversorgung: Optimierung und Sicherheit durch datengetriebene Ansätze

Die moderne Energieversorgung steht vor der Herausforderung, ein zunehmend komplexes und dezentrales Netz zu managen. Hierbei spielt Data Science eine entscheidende Rolle, um Aspekte wie Netzauslastung, Netzstabilität, Optimierung, Risikomanagement und den Schutz kritischer Infrastrukturen effektiv zu adressieren.

Durch die Integration erneuerbarer Energien steigt die Volatilität im Stromnetz. Data-Science-Methoden ermöglichen präzise Lastprognosen, indem sie historische Verbrauchsdaten und externe Faktoren wie Wetterbedingungen analysieren. Diese Vorhersagen unterstützen eine effiziente Planung und Steuerung der Energieflüsse, was zu einer besseren Auslastung der vorhandenen Netzkapazitäten führt. Beispielsweise können durch maschinelles Lernen Engpässe frühzeitig erkannt und durch gezielte Maßnahmen vermieden werden.

INDIVIDUELLE UNTERTÜTZUNG BEI DER JOSUCHE - PROFITIEREN SIE VON UNSEREM NETZWERK

Persönliches Coaching & Karriereplanung

Jeder Teilnehmer erhält eine maßgeschneiderte Karriereberatung. Unsere Experten analysieren Ihre Stärken, helfen bei der Positionierung auf dem Arbeitsmarkt und entwickeln mit Ihnen eine Strategie für Ihren erfolgreichen Berufseinstieg als Data Scientist oder KI-Experte.

Optimierung von Bewerbungen und Training für Bewerbungen

Unsere erfahrenen Karriereberater unterstützen Sie aktiv beim Erstellen von überzeugenden Bewerbungsunterlagen. Zusätzlich bereiten wir Sie gezielt auf Vorstellungsgespräche vor – mit praxisnahen Simulationen und individuellem Feedback, um Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu maximieren.

Netzwerk & Zugang zu exklusiven Jobangeboten

Durch unsere enge Zusammenarbeit mit Unternehmen und Branchenexperten bieten wir Ihnen exklusive Jobangebote, Networking-Events und direkte Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern. So haben Sie einen entscheidenden Vorsprung beim Einstieg in die KI- und Data-Science-Branche.

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