CERTIFIED DATA SCIENTIST
AI DEVELOPMENT SPECIALIST
Details zum Kurs
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Dauer
Dauer des Kurses
81 Tage
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Bildungsart
Art des Bildungskurses
Weiterbildung
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Lernformat
Durchführung der Lehrveranstaltungen
Live Online
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Zertifikat
Bei erfolgreichen Teilnhame erhalten Sie ein Zertifikat mit dem Abschluss
✔️
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Preis
Kosten des Kurses
—,- €
-
Kosten-
übernahmeKostenübernahme durch Bildungsgutschein oder Arbeitgebern
Volle Förderung möglich. Der Bildungsgutschein und der Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein (AVGS) sind Förderinstrumente der Arbeitsagentur und des Jobcenters, die Ihre Weiterbildung unterstützen.
Unsere Weiterbildung richtet sich an:
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Arbeitslose oder Arbeitssuchende
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Akademiker:innen/ Studienaussteiger:innen
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Berufsrückkehrer:innen
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Teilzeitsuchende
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Migrant:innen
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Berufserfahrene
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Soldat:innen, Rehabilitanden
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Menschen mit Behinderung
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Arbeitnehmer:innen
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Privatzahler:innen
Schulbildung: Mittlere Reife, Abitur oder Fachabitur mit technischem Fokus (empfohlen).
Berufsausbildung: Technische oder IT-Ausbildungen, z. B. Fachinformatiker für Daten-und Prozessanalyse (von Vorteil).
Studienabschlüsse: Nachweise zu relevanten Studieninhalten (z.B. Informatik, Data Science oder Statistik, o.ä. Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik oder einer anderen quantitativen Disziplin von Vorteil).
Berufserfahrung: Idealerweise erste relevante Erfahrung in Datenanalyse, Statistik oder Programmierung. Alternativ: Nachweisbare Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen, auch für Quereinsteiger.
Die Teilnehmer sind nach der Weiterbildung in der Lage:
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Datengetriebene Projekte zu verantworten und Big Data-Technologien sowie statistische Methoden gezielt anzuwenden.
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Tiefergehende Analysen und Prognosen durchzuführen, indem sie die Programmiersprache Python und ihre Bibliotheken sicher beherrschen.
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Daten professionell zu visualisieren und relationale sowie nicht-relationale Datenbanksysteme wie SQL und NoSQL für ihre Projekte effizient zu nutzen.
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Grundlagen des Deep Learning und Neuronaler Netze erfolgreich in der Praxis umzusetzen.
Hier finden Sie eine Übersicht über die einzelnen Lernmodule und deren Inhalt
Fachkräfte mit zertifiziertem Know-how im Bereich Data Science und AI sind international gefragt. Ob im Energiesektor, der Logistik, im Finanzwesen oder im Gesundheitswesen – Unternehmen benötigen Experten, die Daten strategisch auswerten und in wertvolle Entscheidungen umwandeln können. Absolventen der Weiterbildung sind hervorragend aufgestellt, um als Data Scientists oder Analytics Consultants tätig zu werden.
Mit ihren Fähigkeiten in der Datenanalyse, Visualisierung und der Softwareentwicklung sind sie bestens vorbereitet, um die digitale Transformation in Unternehmen aktiv mitzugestalten. Die beruflichen Perspektiven in diesem zukunftsträchtigen Bereich sind exzellent.
Inhalte der Weiterbildung
1. Einführung in das interaktive Online-Lernformat
Lernen Sie, wie modernes Online-Lernen funktioniert! In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die digitalen Tools, Plattformen und Entwicklungsumgebungen, die Sie während der Weiterbildung nutzen werden. Perfekt für einen strukturierten Start!
2. Python Grundlagen
Tauchen Sie in die Welt der Programmierung ein! Dieses Modul vermittelt die essenziellen Grundlagen von Python – von Datentypen über Kontrollstrukturen bis hin zu ersten praktischen Anwendungen. Ideal für Einsteiger und alle, die ihre Coding-Skills erweitern möchten.
3. Effizientes Programmieren: Funktionen und Module in Python
Steigern Sie Ihre Produktivität! Lernen Sie, wie Sie wiederverwendbare, modulare und wartungsfreundliche Python-Code schreiben. Dieses Modul hilft Ihnen, Programme effizient zu strukturieren und eigene Funktionen und Module zu entwickeln.
4. Datenbanken: SQL und NoSQL in der modernen Software Entwicklung
Verstehen Sie, wie relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme funktionieren! In diesem Modul lernen Sie den professionellen Umgang mit SQL- und NoSQL-Technologien, um Daten effizient zu speichern, zu verwalten und in Ihre Anwendungen zu integrieren.
5. Python OOP und GUI-Gestaltung
Erstellen Sie robuste und interaktive Software! Dieses Modul führt Sie in die objektorientierte Programmierung (OOP) mit Python ein und zeigt, wie Sie grafische Benutzeroberflächen (GUIs) mit Tkinter und PyQt gestalten können.
6. Machine Learning: Statistische Grundlagen und leistungsstarke Algorithmen
Erforschen Sie die Welt des Machine Learning! Dieses Modul vermittelt die statistischen Grundlagen, um maschinelles Lernen zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, Algorithmen zu trainieren, zu bewerten und für datengetriebene Analysen zu nutzen.
7. Datenvisualisierung und Pipelines: Effiziente Datenflüsse im Machine Learning
Daten zum Leben erwecken! Erlernen Sie moderne Visualisierungstechniken mit Plotly & Dash und bauen Sie leistungsstarke ETL-Prozesse und Datenpipelines, um Informationen optimal aufzubereiten und effizient zu nutzen.
8. Deep Learning und neuronale Netze: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz
Lernen Sie die Geheimnisse der künstlichen Intelligenz kennen! Dieses Modul vermittelt Ihnen die Grundlagen von Deep Learning mit TensorFlow und Keras – von der Modellierung neuronaler Netze bis hin zur Implementierung intelligenter Anwendungen.
9. AADSS-Certification
Der krönende Abschluss Ihrer Weiterbildung! Stellen Sie Ihr erlerntes Wissen unter Beweis, indem Sie ein eigenständiges Projekt im Bereich Machine Learning oder Künstliche Intelligenz umsetzen und präsentieren. Ein echter Nachweis Ihrer neuen Expertise!
1. Einführung in das interaktive Online-Lernformat
Lernen Sie, wie modernes Online-Lernen funktioniert! In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die digitalen Tools, Plattformen und Entwicklungsumgebungen, die Sie während der Weiterbildung nutzen werden. Perfekt für einen strukturierten Start!
2. Python Grundlagen
Tauchen Sie in die Welt der Programmierung ein! Dieses Modul vermittelt die essenziellen Grundlagen von Python – von Datentypen über Kontrollstrukturen bis hin zu ersten praktischen Anwendungen. Ideal für Einsteiger und alle, die ihre Coding-Skills erweitern möchten.
3. Effizientes Programmieren: Funktionen und Module in Python
Steigern Sie Ihre Produktivität! Lernen Sie, wie Sie wiederverwendbare, modulare und wartungsfreundliche Python-Code schreiben. Dieses Modul hilft Ihnen, Programme effizient zu strukturieren und eigene Funktionen und Module zu entwickeln.
4. Datenbanken: SQL und NoSQL in der modernen Software- entwicklung
Verstehen Sie, wie relationale und nicht-relationale Datenbanksysteme funktionieren! In diesem Modul lernen Sie den professionellen Umgang mit SQL- und NoSQL-Technologien, um Daten effizient zu speichern, zu verwalten und in Ihre Anwendungen zu integrieren.
5. Python OOP und GUI-Gestaltung
Erstellen Sie robuste und interaktive Software! Dieses Modul führt Sie in die objektorientierte Programmierung (OOP) mit Python ein und zeigt, wie Sie grafische Benutzeroberflächen (GUIs) mit Tkinter und PyQt gestalten können.
6. Machine Learning: Statistische Grundlagen und leistungsstarke Algorithmen
Erforschen Sie die Welt des Machine Learning! Dieses Modul vermittelt die statistischen Grundlagen, um maschinelles Lernen zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, Algorithmen zu trainieren, zu bewerten und für datengetriebene Analysen zu nutzen.
7. Datenvisualisierung und Pipelines: Effiziente Datenflüsse im Machine Learning
Daten zum Leben erwecken! Erlernen Sie moderne Visualisierungstechniken mit Plotly & Dash und bauen Sie leistungsstarke ETL-Prozesse und Datenpipelines, um Informationen optimal aufzubereiten und effizient zu nutzen.
8. Deep Learning und neuronale Netze: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz
Lernen Sie die Geheimnisse der künstlichen Intelligenz kennen! Dieses Modul vermittelt Ihnen die Grundlagen von Deep Learning mit TensorFlow und Keras – von der Modellierung neuronaler Netze bis hin zur Implementierung intelligenter Anwendungen.
9. AADSS-Certification
Der krönende Abschluss Ihrer Weiterbildung! Stellen Sie Ihr erlerntes Wissen unter Beweis, indem Sie ein eigenständiges Projekt im Bereich Machine Learning oder Künstliche Intelligenz umsetzen und präsentieren. Ein echter Nachweis Ihrer neuen Expertise!
Perspektive
Data Science in der biotechnischen Materialentwicklung
In der modernen biotechnischen Materialentwicklung, insbesondere bei der Entwicklung von Knochenersatzmaterialien, spielt die Porenstruktur eine entscheidende Rolle. Poröse Gerüste, sogenannte Scaffolds, dienen als Leitstrukturen, in die körpereigene Zellen einwachsen können, um die Regeneration des Knochens zu fördern.
Durch den Einsatz von Data-Science-Methoden können diese Porenstrukturen präzise analysiert und optimiert werden. Mithilfe von maschinellem Lernen und Simulationen lassen sich Vorhersagen über das Zellwachstum in verschiedenen Porengeometrien treffen, was die Entwicklung effektiverer Biomaterialien ermöglicht.
Data Science & Künstliche Intelligenz – Karriere in der digitalen Zukunft
Datenanalyse & Business Intelligence
Nutzen Sie Daten zur strategischen Entscheidungsfindung. Datengetriebene Unternehmen setzen auf Data Scientists, um wertvolle Einblicke aus großen Datenmengen zu gewinnen. Ob in der Finanzbranche, im Marketing oder im Gesundheitswesen – Business Intelligence und Datenvisualisierung sind entscheidende Werkzeuge für den Erfolg.
Machine Learning & Automatisierung
Lernen Sie, wie Maschinen denken und lernen. Von personalisierten Produktempfehlungen über Betrugserkennung bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen – Machine Learning ermöglicht innovative Lösungen in nahezu jeder Branche. Werden Sie zum Experten für moderne Algorithmen und Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0
Optimieren Sie Produktion und Logistik mit KI. Die industrielle Revolution wird durch Künstliche Intelligenz beschleunigt. Predictive Maintenance, intelligente Robotik und automatisierte Qualitätskontrolle sind nur einige Anwendungsbereiche. Als Data Scientist gestalten Sie die Zukunft der Industrie aktiv mit.
Perspektive
Data Science in der biotechnischen Materialentwicklung
In der modernen biotechnischen Materialentwicklung, insbesondere bei der Entwicklung von Knochenersatzmaterialien, spielt die Porenstruktur eine entscheidende Rolle. Poröse Gerüste, sogenannte Scaffolds, dienen als Leitstrukturen, in die körpereigene Zellen einwachsen können, um die Regeneration des Knochens zu fördern.
Durch den Einsatz von Data-Science-Methoden können diese Porenstrukturen präzise analysiert und optimiert werden. Mithilfe von maschinellem Lernen und Simulationen lassen sich Vorhersagen über das Zellwachstum in verschiedenen Porengeometrien treffen, was die Entwicklung effektiverer Biomaterialien ermöglicht.
INDIVIDUELLE UNTERTÜTZUNG BEI DER JOSUCHE - PROFITIEREN SIE VON UNSEREM NETZWERK
Persönliches Coaching & Karriereplanung
Jeder Teilnehmer erhält eine maßgeschneiderte Karriereberatung. Unsere Experten analysieren Ihre Stärken, helfen bei der Positionierung auf dem Arbeitsmarkt und entwickeln mit Ihnen eine Strategie für Ihren erfolgreichen Berufseinstieg als Data Scientist oder KI-Experte.
Optimierung von Bewerbungen und Training für Bewerbungen
Unsere erfahrenen Karriereberater unterstützen Sie aktiv beim Erstellen von überzeugenden Bewerbungsunterlagen. Zusätzlich bereiten wir Sie gezielt auf Vorstellungsgespräche vor – mit praxisnahen Simulationen und individuellem Feedback, um Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu maximieren.
Netzwerk & Zugang zu exklusiven Jobangeboten
Durch unsere enge Zusammenarbeit mit Unternehmen und Branchenexperten bieten wir Ihnen exklusive Jobangebote, Networking-Events und direkte Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern. So haben Sie einen entscheidenden Vorsprung beim Einstieg in die KI- und Data-Science-Branche.
